Inteligencja Współczynnik G i dwuczynnikowa teoria włóczników

Badanie inteligencji jest jednym z tematów, który wzbudza największe zainteresowanie, i łatwo przypuszczać, że tak jest. Z jednej strony umiejętność dostosowania się do różnych sytuacji Jest to coś, co na rynku pracy jest coraz bardziej wymagające i zawsze szuka maksymalnej wydajności dla pracownika.

Z drugiej strony, na znacznie bardziej subiektywnym poziomie, inteligencja stała się a definiowanie kwestii tożsamości i to wpływa na obraz siebie i poczucie własnej wartości. Teraz inteligencja może wydawać się zbyt abstrakcyjna i ogólna, by nauka mogła ją zrozumieć. Jak rozwiązuje się ten problem psychometria?

Dwa czynniki inteligencji

W badaniu inteligencji istnieją różne paradygmaty, takie jak na przykład płynna inteligencja i skrystalizowana inteligencja. Jednak jest to dwufazowa teoria angielskiego psychologa Charles Spearman (1863 - 1945) ten, który być może miał bardziej rozgłos w historii.

Spearman zauważył, że wyniki uzyskane przez uczniów w każdym z przedmiotów wykazały bezpośredni związek, tak że uczeń, który uzyska bardzo dobre wyniki w danej dziedzinie, również będzie miał dobre wyniki w pozostałych przedmiotach. Z tego faktu opracował objaśniający model inteligencji, który może być punktem wyjścia do pomiaru IQ (CI). Ten model objaśniający nazywa się Teoria inteligencji dwuczynnikowej.

Zgodnie z tą teorią inteligencja, która jest konstruktem teoretycznym mierzonym testami w postaci IC, ma dwa czynniki:

Czynnik G

A ogólny czynnik inteligencji, zwany Czynnik G, co jest podstawą inteligentnego zachowania w każdej konkretnej sytuacji.

S Czynniki

Szereg specyficznych czynników, które można rozumieć jako zdolności i uzdolnienia, które występują tylko w pewnych obszarach życia i których wyników nie można uogólnić na inne domeny.

Dobrym przykładem na wyjaśnienie teorii Bifactor można znaleźć w przypadku gier wideo Brain Training. Te gry wydają się być zaprojektowane w celu ulepszenia naszego współczynnika G w grze. Oznacza to, że kilka godzin gry w tygodniu musiałoby dać rezultat osobie, która grałaby z większą inteligencją w każdej sytuacji. Wydaje się jednak, że działają one tylko na współczynnikach S: widać wzrost ich zdolności do gry, ale to ulepszenie nie jest uogólnione na inne obszary, jest to specyficzna nauka, której wyniki nie wykraczają poza samą grę wideo.

Od abstrakcji do konkretnych danych

Możemy zgodzić się ze Spearmanem jeśli coś charakteryzuje inteligencję, to jej abstrakcyjna natura. W badaniu inteligencji istnieje paradoks próby wyjaśnienia czegoś, co definiuje się przez ciągłą zmianę w adaptacji do różnych problemów, które żyjemy: naszej zdolności do skutecznego rozwiązywania nieskończenie zróżnicowanych serii problemów z ograniczonymi zasobami (wśród nich , czas). W tym sensie wydaje się konieczne wyjaśnienie czegoś podobnego Czynnik G.

Teraz, poprzez włączenie abstrakcyjnej koncepcji jako ogólnego czynnika inteligencji, ten model teoretyczny staje się niepraktyczny, jeśli nie opiera się na konkretnych danych, na tym, co empirycznie znajdujemy w pomiarach IQ. Dlatego oprócz tworzenia terminu Czynnik G, Spearman opracował równolegle strategię, aby empirycznie dotrzeć do określonych wartości, które ją zdefiniowały. W ten sposób w czasie operacjonalizacja koncepcje budowania narzędzi do pomiaru inteligencji (test IQ), Czynnik G jest zdefiniowany jako reprezentacja wariancji wspólnej dla wszystkich zadań poznawczych, które są mierzone przez test. Ta wewnętrzna struktura relacji między danymi znajduje się za pomocą analizy czynnikowej.

Speraman uważał, że inteligencja polega na tym, że potrafi wykonać szereg zadań i że najmądrzejsi ludzie wiedzą, jak dobrze wykonywać wszystkie zadania. Różne zadania zaproponowane w teście IQ można zorganizować w trzy grupy (wizualne, numeryczne i werbalne), ale wszystkie były skorelowane. Ten ostatni czynnik, wynikający z badania tych korelacji, byłby znaczący.

Dlatego Współczynnik G, który odzwierciedlają testy, jest w rzeczywistości wymierną miarą może być znaleziony tylko przez operacje statystyczne z surowych danych zebranych w każdym zadaniu testu. W opozycji do połączeń zmienne obserwowalne, Czynnik G Spearman pokazuje nam macierz korelacji między zmiennymi, które można znaleźć tylko przy użyciu techniki statystycznej. Oznacza to, że struktura relacji między różnymi zmiennymi jest widoczna, aby utworzyć ogólną wartość, która była ukryta, wartość Czynnik G.

Współczynnik G, dziś

Dzisiaj każdy test inteligencji może opierać się na różnych teoretycznych ramach i koncepcjach inteligencji, właśnie z powodu abstrakcji tej ostatniej koncepcji. Jednak powszechne jest, że te narzędzia pomiarowe zawierają wyniki w określonych obszarach kompetencji (język, inteligencja przestrzenna itp.) Na różnych poziomach abstrakcji, a także oferują czynnik G jako wartość podsumowującą ogólną inteligencję jednostki. Można uznać, że wiele metod pomiaru inteligencji jest bezpośrednim potomkiem teorii Spearmana.

Testy IQ mają pretensje do pomiaru inteligencji w sposób psychometryczny w zależności od zmiennych genetycznych lub „g”. Jest to wskaźnik, który jest zwykle używany w środowiskach akademickich lub do wykrywania możliwych zaburzeń rozwojowych (takich jak opóźnienia dojrzałości) i jest również wykorzystywany do ustalenia zależności korelacji między środowiskiem a genetycznymi elementami inteligencji: Czynnik G został skorelowany z oczekiwaną długością życia, możliwością znalezienia pracy i inne istotne konstrukcje.

Krytyka i dyskusja

Krytyki, które można postawić, są zasadniczo dwa. Po pierwsze, ogólny czynnik wywiadowczy wydaje się mieć wpływ na uprzedzenia kulturowe: sytuacja ekonomiczna, poziom wykształcenia i rozmieszczenie geograficzne domu wydają się wpływać na wyniki wywiadu, a to pytanie nie może być wyjaśnione tylko przez zmienność genetyczną. Po drugie, bez względu na to, jak jest to praktyczne, współczynnik G jest niewrażliwy na różne formy manifestacji inteligencji, szczególne cechy, które sprawiają, że każda osoba rozwija swoje inteligentne zachowanie na swój własny sposób (coś, co na przykład próbowało się poprawić z modelu inteligencji wielokrotnej Howarda Gardnera).

Tak czy inaczej, jest oczywiste, że czynnik G jest bardzo interesującą koncepcją w obliczu badań w psychologii i naukach społecznych.