Według badań bociany przynoszą dzieci

Być może czytając tytuł tego artykułu, byłeś zaskoczony i myślę, że to, co zamierzam napisać dalej, nie ma sensu. Wszyscy doskonale wiemy, że dzieci nie przychodzą na świat po długiej podróży pilotowanej przez bociany, ale są wynikiem połączenia jaja i plemników. To prawda, ale prawdziwe jest również badanie, które mówi, że bociany przynoszą dzieci do Paryża.

Tak, jak to czytasz, istnieje naukowe badanie, które udaje, że jest w stanie wywnioskować, że niemowlęta i bociany są blisko spokrewnione. Ale nawet wiedząc, że jest to niemożliwe, jak ktoś osiągnął wyniki w dochodzeniu, aby potwierdzić takie szaleństwo??

Ponieważ Nie wszystko, co czytamy, nawet jeśli nosi przymiotnik „naukowy”, naprawdę jest. Zwłaszcza, gdy pojedyncze dochodzenie demonstruje coś tak rewolucyjnego. Ale to są nagłówki, które się sprzedają iw jaki sposób są pewne, w kolejnych wierszach wyjaśnimy dlaczego.

„Niewiedza potwierdza lub zaprzecza wprost; wątpliwości naukowe ”

-Voltaire-

Bociany i przyrost naturalny

Kiedy dana osoba wykonuje różne badania statystyczne, obowiązuje zasada, która zawsze musi uwzględniać: korelacja nie oznacza związku przyczynowego, to znaczy nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego. Wyjaśnione po prostu, dwie rzeczy mogą być powiązane lub zmieniać się razem, nie będąc przyczyną drugiej.

Kontynuując badania bocianów, im większa liczba starszych mieszkańców, tym wyższe budynki dla bocianów gniazdujących, a zatem większa liczba bocianów, a także narodziny niemowląt, ponieważ jest większa populacja. Ale oba nie są bezpośrednio powiązane: wskaźnik urodzeń nie ma nic wspólnego z tym miłym zwierzęciem, chociaż z powierzchowną analizą statystyczną możemy myśleć, że są one powiązane.

Pomyślicie, że być może jest to anegdotyczne badanie i że zazwyczaj nie czytacie tak szalonych nagłówków w wiadomościach. Ale tam się mylisz. Każdego dnia istnieją tysiące przykładów, które mylą korelację z przyczynowością. Ponieważ jedzenie czekolady zwiększa inteligencję, ponieważ dowodzą tego najnowsze nagrody Nobla, nie biorąc pod uwagę, że w Szwajcarii jest to tradycyjne jedzenie, aby powiedzieć, że jeśli jesz jabłka, możesz chorować na raka, ponieważ w jednym badaniu wynik wypadł i nie wziął pod uwagę inne zmienne.

Jest to kolejny problem, wiele badań daje na pewno wpływ zmiennej na wynik bez uwzględnienia wszystkich innych zmiennych, które mogą zanieczyszczać ten wpływ. W ten sposób dochodzimy do tzw. Fałszywych korelacji. Fałszywe korelacje lub fałszywe relacje występują, gdy dwie zmienne, które nie mają związku przyczynowego, mogą skłonić kogoś do myślenia, że ​​tak..

Oznacza to, że fałszywe korelacje są relacją matematyczną, w której dwa zdarzenia nie mają żadnego związku logicznego, chociaż można przypuszczać, że mają je ze względu na trzeci czynnik jeszcze nie rozpatrzony, zwany „czynnikiem zamieszania” lub „ukrytą zmienną”. Przykładem może być stwierdzenie, że u uczniów hiszpańskich szkół większa pozycja, większa znajomość sytuacji politycznej. Może tak być, ale nawet ukryta zmienna wieku ma coś do zrobienia, nie myślisz?

Jak sprawdzić, czy badanie ma wystarczającą trafność?

Mimo wszystko, kiedy czytasz, że okazało się, że sałata zapobiega nowotworom lub kawie pijanym przez ludzi o większej inteligencji, pomyśl, że za tym skojarzeniem może kryć się zniekształcona interpretacja obliczeń statystycznych, co doprowadzi do totalnych wniosków wędrownych , Ale w takim razie, Jak wiedzieć, czy to, co czytam, jest prawdą? Krótko mówiąc, jak wiedzieć, czy badanie, które mówi jakikolwiek artykuł, ma wystarczającą trafność?

Aby nie oszukiwali nas ani nie próbowali sprzedawać produktów opartych na mylących nagłówkach i przebranych za badania naukowe, ważne jest, aby zwracać uwagę na wszystko, co czytasz. Również Możesz sobie pomóc w tych pytaniach:

• Czy badanie można zinterpretować tak, aby dojść do różnych wniosków? Jeśli tak, przyczynowości nie można zastosować.
• Czy w badaniu są jakieś braki metodologiczne, które należy wziąć pod uwagę podczas wyciągania wniosków? Na przykład, mówienie o kobietach pijących kawę przy śniadaniu jest mądrzejsze i nie obejmuje mężczyzn, aby pokazać, że się nie zdarzają, ani nie uwzględnia kobiet, które jedzą coś innego - jako grupę kontrolną - aby pokazać, że tak naprawdę jest kawa a nie tylko fakt śniadania.
• Czy wyniki badania można zastosować do innych grup? Jeśli mówisz, że bociany przynoszą dzieci, czy dzieje się to tylko w dużych miastach, czy w populacji wiejskiej? Z tym pytaniem badania bocianów straciłyby swoją ważność.
• W jaki sposób ta praca pasuje do wszystkich badań prowadzonych na dany temat w czasie? Jeśli nagle przeczytamy, że badanie pokazuje, że boczek nie podnosi poziomu cholesterolu, kiedy przez całe życie różne badania sugerowały, co najmniej, podejrzenie.
• Czy badanie zostało właściwie zaprojektowane, aby osiągnąć swój cel? Biorąc pod uwagę wiek próbki do zawarcia lub jej płeć, takie jak randomizacja i kontrola zmiennych jest bardzo ważna. Możemy to zaobserwować w metodologii badania.
• Kto finansuje badanie? Może to jest najważniejsze pytanie. Musimy dążyć do tego, aby badanie nie było częściowe, to znaczy na przykład, że nie mówi o korzyściach płynących z jogurtów i jest sponsorowane przez markę tego produktu.

Nie daj się zwieść i zabierz za głupca z sensacyjnymi nagłówkami. Nie pozwól im bawić się zdrowiem lub nawykami, używając korelacji, takich jak związki przyczynowe lub fałszywe związki, takie jak autentyczne związki matematyczne. Bądź mądry z tym, co czytasz i pytaj; myśl, że wiedza, którą zdobywasz, przyswajając tę ​​procedurę jako zwyczaj, będzie miała wyższą jakość.

Dziękuję za bycie moją stałą w świecie pełnym zmiennych Dziękuję za bycie moją stałą w świecie pełnym zmiennych. Aby pomnożyć moje radości i podzielić moje smutki na pół z twoją przyjaźnią. Czytaj więcej ”