11 typów zmiennych używanych w badaniach

Wiek Seks Waga Wysokość Zawód Status społeczno-ekonomiczny Poziom niepokoju Te i inne elementy muszą być brane pod uwagę przy próbie wyjaśnienia pewnego rodzaju hipotezy w odniesieniu do człowieka lub jakiegoś rodzaju problemu.

I czy we wszystkim, co istnieje i dzieje się wokół nas, występują niezliczone typy zmiennych, które mogą odgrywać mniej lub bardziej istotną rolę w różnych zachodzących zjawiskach. Konieczne będzie przeanalizowanie i uwzględnienie, które zmienne wpływają i jak to zrobić, jeśli chcemy uzyskać uogólnione wyjaśnienie. Jest to brane pod uwagę przez wszystkich, którzy zajmują się badaniami naukowymi, zarówno w psychologii, jak iw pozostałych naukach. W tym artykule opiszemy, czym one są główne typy zmiennych, które istnieją.

• Powiązany artykuł: „15 rodzajów badań (i funkcji)”

Co to jest zmienna?

Zanim przejdziemy do obserwowania różnych typów zmiennych, wygodne może być krótkie sprawdzenie, co uważamy za takie, aby ułatwić ich identyfikację i wziąć pod uwagę ich znaczenie.

Zmienna jest rozumiana jako abstrakcyjny konstrukt, który odnosi się do właściwości, charakterystycznego lub badanego elementu, który może, ale nie musi, odgrywać konkretnej roli w tym, co jest analizowane i który jest przedstawiony w taki sposób, że może mieć różne wartości. Wartości te mogą się różnić w zależności od zmiennej, a także sytuacji, która jest analizowana lub ograniczeń, które naukowcy chcą wziąć pod uwagę. Mamy zatem do czynienia z koncepcją, która łączy różne opcje lub sposoby, które można wziąć pod uwagę w odniesieniu do danej cechy, wspomniane wartości są niestałe i różne w różnych momentach i / lub podmiotach.

Rozumienie teoretyczne omawianej koncepcji może wydawać się skomplikowane, ale jest o wiele bardziej zrozumiałe, jeśli uważamy, że niektóre zmienne mogą być cytowane we wstępie: waga lub płeć osoby byłyby prostymi przykładami zmiennych, które mogą lub nie mogą wpływać na różne warunki (na przykład w cukrzycy lub chorobie serca).

Zmienne można klasyfikować na bardzo różne sposoby i na podstawie wielu zróżnicowanych kryteriów, takich jak poziom operacyjności, ich związek z innymi zmiennymi, a nawet skala, na której są mierzone. Ważne jest, aby pamiętać, że ten sam element może mieć różne role i być klasyfikowany jako różne typy zmiennych w zależności od jego roli w danej sytuacji lub kontekście eksperymentalnym.

Typy zmiennych według ich działania

Jak już wspomnieliśmy, jednym z najbardziej znanych i klasycznych sposobów dzielenia i klasyfikowania różnych zmiennych jest ich operatywność, czyli możliwość numerowania ich wartości i operowania nimi. Biorąc pod uwagę ten aspekt, możemy znaleźć trzy główne typy zmiennych.

1. Zmienne jakościowe

Za zmienną jakościową uważa się dowolną zmienną, która pozwala na wyrażenie i identyfikację określonej cechy, ale to nie pozwala na ich ilościowe określenie.. Ten typ zmiennej poinformowałby nas jedynie o istnieniu lub nieistnieniu wspomnianej cechy lub obecność alternatyw. Są one jedynie nominalne, wyrażające równość i / lub nierówność. Przykładem może być płeć lub narodowość. Nie oznacza to jednak, że nie można ich zaobserwować lub że w dochodzeniu nie ma istotnych elementów.

W obrębie zmiennych jakościowych możemy znaleźć różne typy.

Dychotomiczne zmienne jakościowe

Są to zmienne, w których istnieją lub rozważają dwie możliwe opcje. Bycie żywym lub martwym jest tego przykładem: nie można być w tym samym czasie, w taki sposób, że obecność jednej z wartości zaprzecza drugiej.

Politomiczne zmienne jakościowe

Te zmienne, które dopuszczają istnienie wielu wartości, jak w poprzednim przypadku pozwalają jedynie na identyfikację wartości, a to wyklucza resztę bez możliwości zamówienia lub obsługiwany przy tej wartości. Kolor jest przykładem.

2. Zmienne quasi-ilościowe

Są to zmienne, z którymi nie można wykonywać operacji matematycznych, ale które są bardziej zaawansowane niż tylko jakościowe. Wyrażają jakość i jednocześnie umożliwiają jej organizację i ustalić porządek lub hierarchię. Przykładem tego jest poziom studiów, możliwość określenia, czy ktoś ma więcej lub mniej wspomnianej jakości.

3. Zmienne ilościowe

Zmienne ilościowe to wszystkie, które tym razem pozwalają na operacjonalizację ich wartości. Możliwe jest przypisanie różnych liczb do wartości zmiennej, może wykonywać z nimi różne procedury matematyczne w taki sposób, aby można było ustalić różne relacje między ich wartościami.

W tego typu zmiennych możemy znaleźć dwie duże grupy o dużym znaczeniu, zmienne ciągłe i dyskretne.

Dyskretne zmienne ilościowe

Jest to zbiór zmiennych ilościowych, których wartości nie dopuszczają wartości pośrednich, nie jest możliwe uzyskanie wartości dziesiętnych w ich pomiarze (chociaż wtedy można wprowadzić środki, które je zawierają). Na przykład nie można mieć 2,5 dziecka. Zwykle odnoszą się do zmiennych, które używają skali skal.

Ciągłe zmienne ilościowe

Mówimy o tym typie zmiennej, gdy jej wartości są częścią kontinuum, w którym pomiędzy dwiema konkretnymi wartościami możemy znaleźć różne wartości pośrednie. Częściej mówimy o zmiennych mierzonych w skali interwałowej.

Zgodnie z jego relacjami z innymi zmiennymi

Możliwe jest również określenie różnych typów zmiennych w zależności od tego, jak ich wartości odnoszą się do wartości innych. W tym sensie wyróżnia się kilka typów, przy czym pierwsze dwa są szczególnie istotne. Ważne jest, aby pamiętać, że ten sam element może być typu zmiennego, a inny w zależności od rodzaju mierzonej relacji i tego, co jest modyfikowane. Ponadto musimy pamiętać, że rola i rodzaj danej zmiennej jest funkcją tego, co analizujemy, niezależnie od roli, jaką ta zmienna faktycznie zajmuje w badanej sytuacji.

Na przykład, jeśli badamy rolę wieku w chorobie Alzheimera, wiek pacjenta będzie zmienną niezależną, podczas gdy obecność lub brak białka tau i blaszek beta-amyloidowych będzie zmienną zależną w naszych badaniach (niezależnie od roli, jaką odgrywa mieć każdą zmienną w chorobie).

1. Niezależne zmienne

Zmienne niezależne są rozumiane jako te zmienne, które są brane pod uwagę w czasie badania i które mogą lub nie mogą być modyfikowane przez eksperymentatora. Jest to zmienna, od której zaczyna się obserwować efekty określające jakość, funkcja lub sytuacja może mieć różne elementy. Płeć, wiek lub poziom lęku stanowią przykłady zmiennej niezależnej.

2. Zmienne zależne

Zmienna zależna odnosi się do elementu, który jest modyfikowany przez istniejącą zmienność zmiennej niezależnej. W dochodzeniu, zmienna zależna zostanie wybrana i wygenerowana z niezależnego. Na przykład, jeśli mierzymy poziom lęku według płci, płeć będzie zmienną niezależną, której modyfikacja spowoduje zmiany w zależności, w tym przypadku niepokój.

3. Moderowanie zmiennych

Rozumiemy, moderując zmienne, zestaw zmiennych, które zmienić istniejący związek między zmienną zależną i niezależną. Przykład tego podajemy, jeśli odnosimy godziny nauki do wyników akademickich, będąc moderatorami zmiennych stanu emocjonalnego lub zdolności intelektualnych.

4. Dziwne zmienne

Ta etykieta odnosi się do wszystkich tych zmiennych, które nie zostały one uwzględnione, ale mają wpływ na uzyskane wyniki. Byłby to cały zestaw zmiennych, które nie byłyby kontrolowane i brane pod uwagę w badanej sytuacji, chociaż możliwe jest ich zidentyfikowanie po nim lub nawet podczas eksperymentu lub kontekstu inwazyjnego. Różnią się od moderatorów tym, że nieznajomi nie są brani pod uwagę, nie dotyczy to moderatorów.

Rodzaje zmiennych według skali

Inną możliwą klasyfikację zmiennych można wykonać zgodnie ze skalami i zastosowanymi miarami. Należy jednak pamiętać, że bardziej niż zmienna można mówić o omawianej skali jako elemencie wyróżniającym. Konieczne jest również uwzględnienie, że wraz ze wzrostem poziomu wykorzystywanych wag, dodawane są nowe możliwości, oprócz tych z poprzednich skal. Zatem zmienna rozumu ma również właściwości nominalnego, porządkowego i przedziału. W tym sensie możemy spotkać się z następującymi typami.

1. Zmienna nominalna

Mówimy o zmiennych nominalnych, gdy wartości, które wymieniona zmienna może osiągnąć, pozwalają jedynie odróżnić istnienie określonej jakości, bez zezwalania tym wartościom na wykonywanie operacji porządkowych lub matematycznych z nimi Jest to rodzaj zmiennej jakościowej.

2. Zmienna porządkowa

Chociaż nie można z nimi współpracować, możliwe jest ustalenie kolejności różnych wartości. Jednak, ta kolejność nie pozwala na ustalenie matematycznych zależności między ich wartościami. Są to zasadniczo zmienne jakościowe. Przykładami tego są status społeczno-ekonomiczny lub poziom wykształcenia.

3. Zmienna interwału

Oprócz poprzednich cech pozwalają na to zmienne w skali interwałowej nawiązać relacje liczbowe między zmiennymi, chociaż ogólnie stosunki te są ograniczone do proporcjonalności. Nie ma absolutnego zera ani całkowicie identyfikowalnego punktu zerowego, czegoś, co nie pozwala na bezpośrednie przekształcenia wartości w innych. Mierzą zakresy, a nie konkretne wartości, co komplikuje ich działanie, ale pomaga pokryć dużą liczbę wartości.

4. Zmienna przyczyny

Zmienne powodujące są mierzone w takiej skali, że można je w pełni operacjonalizować, będąc w stanie przeprowadzić różne transformacje do uzyskanych wyników i ustanowić złożone relacje liczbowe między sobą.. Istnieje punkt początkowy, który zakłada całkowity brak tego, co jest mierzone.

Różne sposoby analizowania rzeczywistości

Nie zapominaj, że różne typy zmiennych są zawsze uproszczeniem rzeczywistości, sposób na podzielenie go na proste i łatwe do zmierzenia parametry izolowanie ich od reszty składników natury lub społeczeństwa.

Dlatego nie możemy ograniczać się do przekonania, że ​​znajomość tych zmiennych ma w pełni zrozumieć, co się dzieje. Krytyczne spojrzenie na wyniki uzyskane z badań zmiennych jest konieczne, aby uniknąć wyciągania błędnych wniosków i nie zamykania się na bardziej kompletne i realistyczne wyjaśnienia tego, co dzieje się wokół nas.

Odnośniki bibliograficzne:

• Barnes, B. (1985): On Science, Barcelona: Praca.
• Latour, B. i Woolgar S. (1979/1986): Życie w laboratorium. Budowa faktów naukowych, Madryt: Alianza Universidad.