7 rodzajów pobierania próbek i ich wykorzystanie w naukach

Nazywamy „próbkowanie” procedurami statystycznymi, które są używane do wybierania próbek reprezentatywnych dla populacji, do której należą, i które stanowią przedmiot badania danego badania..

W tym artykule przeanalizujemy różne istniejące rodzaje próbkowania, zarówno losowe, jak i niesystematyczne.

• Powiązany artykuł: „Psychologia i statystyka: znaczenie prawdopodobieństwa w nauce o zachowaniu”

Próbkowanie w statystyce wnioskowania

W statystyce pojęcie „próbka” jest używane w odniesieniu do dowolnego możliwego podzbioru danej populacji. Tak więc, gdy mówi się próbkę, odwołuje się do określonego zestawu przedmiotów, które zaczynają się od większej grupy (populacji).

Statystyka wnioskowania jest gałęzią tej dyscypliny, która zajmuje się badania próbek w celu wnioskowania w odniesieniu do populacji z których zaczynają. Jest przeciwna statystyce opisowej, której zadaniem jest, jak sama nazwa wskazuje, szczegółowe opisanie cech próbki, a zatem idealnie populacji.

Jednak proces wnioskowania statystycznego wymaga, aby dana próbka była reprezentatywna dla populacji referencyjnej, aby możliwe było uogólnienie wniosków uzyskanych na małą skalę. W celu faworyzowania tego zadania, różne techniki pobierania próbek, czyli pozyskiwanie lub wybór próbek.

Istnieją dwa główne typy próbkowania: losowy lub probabilistyczny i nielosowy, znany również jako „nieprobabilistyczny”. Z kolei każda z tych dwóch szerokich kategorii obejmuje różne rodzaje pobierania próbek, które są zróżnicowane w zależności od czynników, takich jak cechy populacji referencyjnej lub zastosowane techniki selekcji..

• Może jesteś zainteresowany: „15 rodzajów badań (i funkcji)”

Rodzaje losowego lub probabilistycznego próbkowania

Mówimy o losowym pobieraniu próbek w przypadkach, w których wszystkie osoby będące częścią populacji mają takie samo prawdopodobieństwo wyboru jako część próby. Próbki z tej klasy są bardziej popularne i użyteczne niż próbki nielosowe, głównie dlatego, że mają wysoką reprezentatywność i pozwalają obliczyć błąd próbki.

1. Proste losowe pobieranie próbek

W tego rodzaju próbkowaniu odpowiednie zmienne próbki mają tę samą funkcję prawdopodobieństwa i są od siebie niezależne. Populacja musi być nieskończona lub skończona z wymianą elementów. Proste losowe próbkowanie jest najczęściej używane w statystykach wnioskowania, ale jest mniej skuteczny w bardzo dużych próbkach.

2. Uwarunkowane

Losowe próbkowanie warstwowe polega na podzieleniu populacji na warstwy; przykładem może być badanie związku między stopniem zadowolenia z życia a poziomem społeczno-ekonomicznym. Następnie pobierana jest pewna liczba podmiotów z każdej warstwy w celu utrzymania proporcji populacji referencyjnej.

3. Konglomeraty

W statystykach wnioskowania konglomeraty są zestawami elementów populacji, takie jak szkoły lub szpitale publiczne w gminie. Podczas przeprowadzania tego rodzaju próbkowania populacja (w przykładach konkretna miejscowość) jest podzielona na kilka konglomeratów, a niektóre z nich są losowo wybierane do ich badania.

4. Systematyczne

W tym przypadku zaczynamy od podzielenia całkowitej liczby tematów lub obserwacji, które składają się na populację, wśród tych, które chcemy wykorzystać dla próbki. Następnie wybierana jest liczba losowa spośród pierwszych i ta sama wartość jest stale dodawana; wybrane elementy staną się częścią próbki.

Nielosowe lub nieprobabilistyczne próbkowanie

Próbki nieprobabilistyczne wykorzystują kryteria o niskim poziomie usystematyzowania, które próbują zapewnić, że próbka ma pewien stopień reprezentatywności. Ten typ próbkowania jest głównie używany kiedy nie jest możliwe przeprowadzenie innego typu losowego, co jest bardzo powszechne z powodu wysokich kosztów procedur kontrolnych.

1. Celowe, opinia lub wygoda

W zamierzonym pobieraniu próbek badacz dobrowolnie wybiera elementy, które będą stanowić próbkę, zakładając, że będzie to reprezentatywne dla populacji referencyjnej. Przykładem, który będzie znany studentom psychologii, jest wykorzystanie studentów jako przykładu opinii profesorów uniwersyteckich.

2. Pobieranie próbek śniegu lub łańcucha

W tego rodzaju próbkowaniu naukowcy nawiązują kontakt z niektórymi przedmiotami; następnie pobierają nowych uczestników do próby, aż do ukończenia. Zazwyczaj stosowane jest pobieranie próbek ze śnieżki podczas pracy z trudnodostępnymi populacjami, jak w przypadku uzależnionych od substancji lub członków kultur mniejszościowych.

3. Pobieranie próbek według kwot lub przypadkowe

Mówimy o próbkowaniu według kwot, gdy naukowcy wybierają określoną liczbę podmiotów, które spełniają pewne cechy (np. Hiszpańskie kobiety powyżej 65 roku życia z ciężkim upośledzeniem funkcji poznawczych) w oparciu o swoją wiedzę na temat warstw populacji. Przypadkowe pobieranie próbek jest często używany w ankietach.