Rodzaje wykresów różne sposoby wizualnego przedstawiania danych

Wszystkie badania o charakterze naukowym są wspierane i oparte na zestawie danych należycie przeanalizowane i zinterpretowane. Aby osiągnąć punkt, w którym możemy wyodrębnić relacje przyczynowości lub korelacji, konieczne jest obserwowanie wielu obserwacji w sposób, który może sfałszować i udowodnić istnienie tego samego związku w różnych przypadkach lub w tym samym przedmiocie w czasie. Po dokonaniu tych obserwacji należy wziąć pod uwagę takie aspekty, jak częstotliwość, średnia, tryb lub rozproszenie uzyskanych danych.

W celu ułatwienia zrozumienia i analizy zarówno przez samych naukowców, jak i w celu pokazania zmienności danych i tego, gdzie wnioski trafiają do reszty świata, bardzo użyteczne jest użycie wizualnych elementów łatwej interpretacji: grafika lub grafika.

W zależności od tego, co chcemy pokazać, możemy użyć różnych typów grafiki. W tym artykule zobaczymy różne typy wykresów które są wykorzystywane w badaniach opartych na wykorzystaniu statystyk.

• Powiązany artykuł: „15 rodzajów badań (i funkcji)”

Wykres

Na poziomie statystycznym i matematycznym, zwanym graficznym ta wizualna reprezentacja, z której mogą być reprezentowane i interpretowane ogólnie wartości liczbowe. Wśród wielu możliwych do wyodrębnienia informacji z obserwacji wykresu można znaleźć istnienie związku między zmiennymi a stopniem ich występowania, częstotliwościami lub proporcją pojawienia się pewnych wartości.

Ta wizualna reprezentacja służy jako wsparcie, jeśli chodzi o pokazanie i zrozumienie w sposób syntetyczny danych zebranych podczas badania, tak aby zarówno badacze przeprowadzający analizę, jak i inni mogli potrafi zrozumieć wyniki i jest łatwy w użyciu jako odniesienie, jako informacje do wzięcia pod uwagę lub jako punkt kontrastu podczas przeprowadzania nowych badań i metaanalizy.

• Może jesteś zainteresowany: „5 najpopularniejszych metod badań w psychologii”

Rodzaje grafiki

Istnieje wiele rodzajów grafiki, zazwyczaj stosujących jedną lub drugą, w zależności od tego, co ma reprezentować lub po prostu preferencje autora. Oto niektóre z najbardziej znanych i popularnych.

1. Wykres słupkowy

Najbardziej znanym i używanym typem grafiki jest wykres lub wykres słupkowy. W tym przypadku dane są przedstawione w postaci słupków zawartych w dwóch osiach kartezjańskich (współrzędnych i odciętych), które wskazują różne wartości. Aspekt wizualny, który mówi nam o danych, to długość wspomnianych pasków, jego grubość nie jest ważna.

Zwykle jest używany do reprezentowania częstotliwości różnych warunków lub zmiennych dyskretnych (na przykład częstotliwości różnych kolorów tęczówki w danej próbce, które mogą być tylko konkretnymi wartościami). Na odciętej obserwuje się tylko jedną zmienną, a częstotliwości we współrzędnych.

• Może jesteś zainteresowany: „Psychologia koloru: znaczenie i ciekawostki kolorów”

2. Wykres kołowy lub według sektorów

Również bardzo zwykły wykres w postaci „quesito”, w tym przypadku reprezentacja danych odbywa się poprzez podzielenie okręgu na tyle części, ile wartości badanej zmiennej i każdej części mają rozmiar proporcjonalny do jego częstotliwości w danych całkowitych. Każdy sektor będzie reprezentował wartość zmiennej, z którą pracujesz.

Ten typ wykresu lub diagramu jest zwykle wyświetlany, gdy wyświetlana jest proporcja przypadków w ramach sumy, reprezentując wartości procentowe (procent każdej wartości).

3. Histogram

Chociaż na pierwszy rzut oka bardzo podobny do wykresu słupkowego, histogram jest jednym z typów wykresów, które statystycznie są ważniejsze i bardziej wiarygodne. Przy tej okazji słupki są również używane do wskazywania częstotliwości pewnych wartości za pomocą osi kartezjańskich, ale zamiast ograniczać częstotliwość określonej wartości ocenianej zmiennej, odzwierciedla ona cały przedział czasu. W ten sposób obserwuje się zakres wartości mogą osiągać interwały odbijające o różnych długościach.

Pozwala to obserwować nie tylko częstotliwość, ale także rozproszenie kontinuum wartości, co z kolei może pomóc w określeniu prawdopodobieństwa. Zwykle jest używany przeciwko ciągłym zmiennym, takim jak czas.

4. Wykres liniowy

W tym typie używane są linie graficzne wyznaczyć wartość zmiennej zależnej w odniesieniu do innej niezależnej. Można go również użyć do porównania wartości tej samej zmiennej lub różnych badań przy użyciu tego samego wykresu (przy użyciu różnych linii). Zwykle używa się go do obserwowania ewolucji zmiennej w czasie.

Wyraźnym przykładem tego typu grafiki są wielokąty częstotliwości. Jego działanie jest praktycznie identyczne jak w przypadku histogramów, chociaż użycie punktów zamiast słupków, z wyjątkiem tego, że pozwala ustalić nachylenie między dwoma punktami i porównanie różnych zmiennych związanych z niezależnymi lub między wynikami różnych eksperymentów z te same zmienne, jak na przykład środki dochodzenia dotyczące skutków leczenia, obserwacja danych zmiennej przed leczeniem i po leczeniu.

8. Wykres punktowy

Wykres punktowy lub wykres xy jest rodzajem wykresu, w którym wszystkie dane uzyskane przez obserwację są reprezentowane przez punkty przy użyciu osi kartezjańskich.. Każda z osi x i y pokazuje wartości zmiennej zależnej i zmiennej niezależnej lub dwie zmienne, które są obserwowane, jeśli mają jakiś związek.

Punkty reprezentują wartość odzwierciedloną w każdej obserwacji, która na poziomie wizualnym pokaże chmurę punktów, przez które możemy obserwować poziom rozproszenia danych.

Możesz sprawdzić, czy istnieje związek między zmiennymi lub nie, obliczając. Jest to procedura zwykle stosowana na przykład do ustalenia istnienia linii regresji liniowej w celu określenia, czy istnieje związek między zmiennymi, a nawet rodzaj istniejącej relacji.

9. Wykres gotówki i wąsów

Wykresy gotówkowe są jednym z typów wykresów, które są zwykle używane do obserwacji rozproszenia danych i sposobu grupowania ich wartości. Opiera się na obliczeniu kwartyli, które są wartościami pPustelnicy dzielą dane na cztery równe części. Możemy więc znaleźć łącznie trzy kwartyle (z których drugi odpowiadałby medianie danych), które skonfigurują „pole”, o którym mowa. Tak zwane wąsy byłyby graficzną reprezentacją ekstremalnych wartości.

Ta grafika Jest to przydatne podczas oceny interwałów, jak również obserwować poziom rozproszenia danych z wartości kwartyli i wartości ekstremalnych.

10. Wykres obszarów

W tym typie wykresu obserwujemy w podobny sposób, co dzieje się z wykresami liniowymi, zależność między zmienną zależną i niezależną. Początkowo tworzona jest linia łącząca punkty, które oznaczają różne wartości zmiennej miara, ale wszystko poniżej jest również włączone: ten typ wykresu pozwala nam zobaczyć akumulację (pewien punkt obejmuje te znajdujące się poniżej).

Dzięki niemu można zmierzyć i porównać wartości różnych próbek (na przykład porównać wyniki uzyskane przez dwie osoby, firmy, kraje, przez dwa rekordy o tej samej wartości ....). Różne wyniki można zestawiać w stosy, łatwo obserwując różnice między różnymi próbkami.

11. Piktogram

Piktogram jest grafiką, w której zamiast przedstawiać dane z elementów abstrakcyjnych, takich jak paski lub okręgi, wykorzystywane są elementy badanego tematu. W ten sposób staje się bardziej wizualny. Jego działanie jest jednak podobne do wykresu słupkowego, reprezentującego częstotliwości w ten sam sposób

12. Kartogram

Ten wykres jest przydatny w dziedzinie epidemiologii, wskazując obszary geograficzne lub obszary, na których pewna wartość zmiennej pojawia się częściej lub rzadziej. Częstotliwości lub zakresy częstotliwości są wskazane przez użycie koloru (wymagającego zrozumienia legendy) lub rozmiaru.

Odnośniki bibliograficzne:

• Martí-nez-González, M.A. Faulin, F.J. i Sánchez, A. (2006). Przyjazna statystyka biologiczna, wyd. Diaz de Santos, Madryt.