Statystyki opisowe w psychologii

Statystyki to gałąź matematyki, która bada zmienność, a także proces, który ją generuje, zgodnie z prawami prawdopodobieństwa. Konieczne jest zarówno prowadzenie badań, jak i zrozumienie, w jaki sposób są one obecnie badane poza wnioskami z jakiegokolwiek badania. Zatem wiedza w tej branży pozwoli nam w dużym stopniu poznać jakość badania, a tym samym stopień wiarygodności, na który zasługujemy..

Z drugiej strony statystyki opisowe to ta część statystyk, która odpowiada za zbieranie, prezentowanie i charakteryzowanie zestawu danych. Innymi słowy, statystyki opisowe próbują dowiedzieć się, co się stało, w porównaniu ze statystykami wnioskowania, które próbują przewidzieć, co wydarzy się w przyszłości w warunkach określonych.

Na przykład warunki te są zwykle określane przez zmienne, takie jak wiek, klimat lub stopień lęku. Tak więc celem statystyki opisowej w psychologii jest podsumuj w pożyteczny sposób dla badacza i dla czytelnika, co się stało, to dane badanie.

Jak powiedzieliśmy wcześniej, zmienne są jedną z głównych osi statystyk opisowych, a także nieopisowych-. Zmienna obejmuje zestaw wartości, i zgodnie z tymi wartościami możemy mówić o:

• Zmienne ilościowy: może mieć wartość liczbowa (wiek, cena produktu, roczny dochód).
• Zmienne kategoryczne lub jakościowy: nie można ich mierzyć numerycznie (takie jak płeć, narodowość lub kolor skóry) lub skalowanie bezpośrednio.

Zmienne można również klasyfikować jako:

• Zmienne jednowymiarowe. oni tylko zbierają informacje o charakterystyce populacji. Na przykład wysokość uczniów w szkole.
• Zmienne dwuwymiarowe. odebrać informacje o dwóch cechach populacji. Na przykład wysokość i wiek uczniów szkoły.
• Zmienne wielowymiarowe. zbierać informacje o trzy lub więcej cech populacji. Na przykład wysokość, waga i wiek uczniów szkoły.

Tak więc dane (liczby lub pomiary zebrane z obserwacji) mogą być dwojakiego rodzaju:

• Dane dyskretny. Są to odpowiedzi liczbowe, które wynikają z a proces liczenia.
• Dane ciągły. Są to odpowiedzi liczbowe, które wynikają z a proces pomiarowy.

Skale pomiarowe w statystyce opisowej

Zmierz to proces łączenia abstrakcyjnych pojęć ze wskaźnikami empirycznymi. Wynik pomiaru jest nazywany pomiar.

Istnieją cztery możliwe skale pomiarowe, które służą do pomocy w klasyfikacja zmiennych. W tym sensie właściwości niezawodność i ważność Są one bardzo ważne w statystyce opisowej, ponieważ mówią nam o jakości pomiaru. Ponieważ, co będzie nam służyć niektóre dane, które zostały błędnie pobrane?

Skala nominalna

Na tej skali liczby są przypisane do kategorii, które nie wymagają zamówienia (nie możemy powiedzieć, że jedna kategoria jest więcej niż inna). Ponadto te kategorie są wzajemnie się wykluczają. Przykładem tego może być płeć lub kolor. Tak więc wybrana opcja byłaby wykluczona z pozostałych.

Ta skala jest przypisana do zmiennych jakościowy lub kategoryczny.

Skala porządkowa

Tutaj ustalane są kategorie dwa lub więcej poziomów, które implikują kolejność. Podobnie jak w poprzedniej skali, są to także wzajemnie wykluczające się kategorie, ale teraz możemy umieścić wartości zmiennych w kolejności. Na przykład ta skala była widoczna w odpowiedziach na kwestionariusz:

• Zdecydowanie się nie zgadzam.
• Nie zgadzam się.
• Obojętny.
• Zgadzam się.
• Całkowicie się zgadzam.

Te opcje odpowiedzi można zakodować za pomocą liczb od jednego do pięciu, które sugerują wstępnie ustalona kolejność. Nie możemy jednak wiedzieć, chyba że korzystamy z zaawansowanych procedur statystycznych i próbujemy go oszacować, odległość między dwiema kategoriami. Zatem możemy mówić o tym, że przedmiot dochodzenia ma coś mniej lub bardziej, ale w prosty sposób nie możemy mówić o tym, o ile więcej tego (inteligencja, pamięć, lęk itp.).

Ta skala jest również przypisana do zmiennych jakościowy.

Skala interwału

W tej skali mierzy się odległość między wartościami. Pomiar przedziału ma również cechy dwóch poprzednich pomiarów. W ten sposób ustala odległość między jedną miarą a drugą.

Skala interwału jest stosowana do zmiennych ciągłych. Jednak, nie jest możliwe na tej skali zero absolutne. Wyraźnym przykładem tego typu pomiaru jest termometr. Gdy oznacza zero stopni, nie oznacza to braku temperatury.

Ta skala jest stosowana w zmiennych ilościowy.

Skala współczynnika

Wreszcie ta skala obejmuje cechy poprzednich. Określ dokładna odległość między przedziałami kategorii. Ponadto ma kurwa absolutnego zera, w którym mierzona cecha lub atrybut nie istnieje. Na przykład liczba dzieci: zero dzieci oznacza brak dzieci.

Ta skala jest stosowana w zmiennych ilościowy.

Częstotliwości w statystyce opisowej

Jeden dystrybucja częstotliwości To jest lista możliwe wartości (lub przedziały), które przyjmuje zmienna, obok liczby obserwacji dla każdej wartości.

• The częstotliwość bezwzględna zarejestruj ile razy pojawia się pewna wartość między obserwacjami.
• The częstotliwość względna zarejestruj proporcja lub procent występowania pewnej wartości obserwacji.

Ten rozkład częstotliwości jest zwykle reprezentowany przez deski. Zatem musi to obejmować wszystkie możliwe wartości zmiennej. Ponadto łączna liczba obserwacji (n), które zostały wykonane. Kiedy mamy Duża liczba kategorii danych i niektóre z nich o bardzo niskich częstotliwościach powinny być pogrupowane w odstępach.

Wskaźniki

Wreszcie, wskaźniki w statystykach są przyzwyczajone opisz zestaw danych za pomocą numeru. Liczba ta podsumowuje więc charakterystykę rozkładu analizowanych danych. Niektóre z tych wskaźników to:

• Wskaźniki tendencja centralna
  • Średnia lub średnia.
  • Moda.
  • Średni.
• Wskaźniki dyspersja
  • Wariancja.
  • Minimum / Maksimum.
  • Ranga.
  • Odstęp międzykwartylowy.

Tak więc, za pomocą tych pojęć, statystyki opisowe są odpowiedzialne za debugowanie, organizowanie i obliczanie statystyk i reprezentacji danych w celu zaoferowania badaczowi, a poprzez rozszerzenie na społeczność naukową, kompletna mapa tego, co wydarzyło się w twoim badaniu.