Czym jest nauka kognitywna? Twoje podstawowe pomysły i fazy rozwoju

Nauka kognitywna to zbiór badań dotyczących umysłu i jego procesów. Formalnie powstało od lat 50. wraz z rozwojem komputerowych systemów operacyjnych. Obecnie reprezentuje jeden z obszarów, który wywarł większy wpływ na analizę różnych dyscyplin naukowych.

Zobaczymy poniżej, czym jest nauka kognitywna Z podróży po historii jej rozwoju wyjaśnimy, które podejścia ją tworzą.

• Powiązany artykuł: „Psychologia poznawcza: definicja, teorie i główni autorzy”

Czym jest nauka kognitywna?

Nauka kognitywna jest multidyscyplinarna perspektywa ludzkiego umysłu, które można zastosować do innych systemów przetwarzania informacji, o ile zachowują podobieństwa w odniesieniu do praw rządzących przetwarzaniem.

Poza byciem zbiorem wiedzy o szczególnych cechach i odróżnialnym od innych ciał wiedzy; Nauka kognitywna to zbiór nauk lub dyscyplin o charakterze naukowym. Obejmuje ona na przykład filozofię umysłu, językoznawstwo, neuronaukę, psychologię poznawczą i badania nad sztuczną inteligencją, a także niektóre gałęzie antropologii..

W rzeczywistości Fierro (2011) mówi nam, że prawdopodobnie lepiej nazwać tę naukę „paradygmatem poznawczym”; ponieważ jest to skupienie na mentalności, na którą składają się podstawowe zasady, problemy i rozwiązania wpłynęło na działalność naukową różnych obszarów.

• Może jesteś zainteresowany: „Filozoficzne zombie: mentalny eksperyment o świadomości”

4 fazy i perspektywy nauki kognitywnej

Valera (cytowany przez Fierro, 2011) mówi o cztery główne etapy konsolidacji nauk kognitywnych: cybernetyka, klasyczny kognitywizm, koneksjonizm i oddziaływanie na korporacje. Każdy z nich odpowiada etapowi w rozwoju kognitywistyki, jednak żaden z nich nie zniknął ani nie został zastąpiony przez następny. Są to podejścia teoretyczne, które współistnieją i są stale problematyzowane. Zobaczymy za tym samym autorem, o co chodzi.

1. Cybernetyka

Cybernetyka rozwija się od 1940 do 1955 roku i jest uznawana za etap, w którym pojawiły się główne narzędzia teoretyczne Nauki Kognitywnej. Zbiega się z pojawieniem się pierwszych komputerów i systemów operacyjnych, co z kolei stworzyło podstawy do badań nad sztuczną inteligencją. W tym samym czasie, opracowywane są różne teorie dotyczące przetwarzania informacji, wnioskowania i komunikacji.

Te systemy operacyjne były pierwszymi samoorganizującymi się systemami, to znaczy działały w oparciu o szereg wcześniej zaprogramowanych reguł. Systemy te i ich funkcjonowanie generowały między innymi centralne pytania do kognitywistyki. Na przykład, czy maszyny mają zdolność myślenia i rozwijania autonomii jak ludzie??

Wpływ na psychologię był decydujący, tak jak to miało miejsce na początku XX wieku naznaczone dominacją psychoanalizy i behawioryzmu. Pierwszy nie skupia się tak bardzo na rozumieniu „umysłu”, ale „psychiki”; a drugi koncentruje się wyłącznie na zachowaniu, tak że badania nad umysłem zostały zdegradowane, jeśli nie zostały bezpośrednio odrzucone.

W tej chwili w Kognitywistyce zainteresowanie nie było ani strukturą psychiczną, ani obserwowalnym zachowaniem. W rzeczywistości nie koncentrowała się na strukturze i anatomicznym funkcjonowaniu mózgu (które później zostanie uznane za miejsce, w którym generowane są procesy umysłowe).

Interesował się raczej znaleźć systemy równoważne aktywności umysłowej, które wyjaśniają, a nawet odtwarzają. Ta ostatnia jest skonkretyzowana przez analogię przetwarzania obliczeniowego, gdzie zrozumiałe jest, że ludzki umysł działa poprzez serię danych wejściowych (wiadomości lub bodźce przychodzące) i wychodzące (generowane komunikaty lub bodźce).

2. Klasyczny kognitywizm

Ten model jest generowany przez wkład różnych ekspertów, zarówno w dziedzinie informatyki i psychologii, sztucznej inteligencji, językoznawstwa, a nawet ekonomii. Między innymi ten okres, który odpowiada połowie lat 60., kończy konsolidację poprzednich pomysłów: wszelkiego rodzaju inteligencji działa bardzo podobnie do komputerowych systemów operacyjnych.

Umysł był więc koderem / dekoderem fragmentów informacji, które dały początek „symbolom”, „reprezentacjom mentalnym” i sekwencyjnie zorganizowanym procesom (jeden pierwszy i drugi później). Z tego powodu model ten jest również znany jako model symbolistyczny, reprezentacyjny lub sekwencyjny.

Poza badaniem materiałów, na których jest to oparte (sprzęt, który byłby mózgiem), chodzi o znalezienie algorytmu, który je generuje (oprogramowanie, które byłoby umysłem). Z tego wynika: osoba, która, automatyczne przestrzeganie różnych zasad, przetwarzanie, reprezentowanie i wewnętrzne wyjaśnianie informacji (na przykład używając różnych symboli). Istnieje środowisko, które funkcjonując niezależnie od tego, może być wiernie reprezentowane przez ludzki umysł.

Jednak to ostatnie pytanie zaczęło być kwestionowane, właśnie dlatego, że rozważano zasady, które zmusiłyby nas do przetwarzania informacji. Proponowano, aby te zasady doprowadziło nas do manipulowania w określony sposób zestawem symboli. Dzięki tej manipulacji generujemy i przedstawiamy przesłanie do środowiska.

Ale jednym z problemów, które przeoczył ten model kognitywistyki, było to, że symbole te coś znaczą; za pomocą którego zwykły porządek wyjaśnia działanie syntaktyczne, ale nie działanie semantyczne. Dlatego trudno mówić o sztucznej inteligencji wyposażonej w zdolność generowania zmysłów. W każdym razie jego działanie ograniczałoby się do logicznego uporządkowania zestawu symboli przy użyciu wstępnie zaprogramowanego algorytmu.

Ponadto, jeśli procesy poznawcze były systemem sekwencyjnym (najpierw występuje jedna rzecz, a potem druga), istniały wątpliwości co do tego, w jaki sposób wykonujemy te zadania, które wymagały jednoczesnej aktywności różnych procesów poznawczych. Wszystko to doprowadzi do kolejnych etapów kognitywistyki.

3. Powiązanie

Podejście to znane jest również jako „rozproszone przetwarzanie równoległe” lub „przetwarzanie sieci neuronowej”. Między innymi (jak te wspomniane w poprzedniej sekcji) ten model lat 70. powstaje po teorii klasycznej nie mógł uzasadnić rentowności funkcjonowania systemu poznawczego w kategoriach biologicznych.

Bez porzucania obliczeniowego modelu architektury poprzednich okresów, ta tradycja sugeruje, że umysł nie działa w rzeczywistości poprzez symbole zorganizowane kolejno; ale działa poprzez ustanowienie różnych połączeń między komponentami złożonej sieci.

W ten sposób zbliża się do modeli neuronowego wyjaśnienia ludzkiej aktywności i przetwarzania informacji: umysł działa dzięki ogromnym połączeniom rozproszonym w sieci. I to właśnie łączność wspomnianego realnego generuje szybką aktywację lub dezaktywację procesów poznawczych.

Oprócz znajdowania reguł składniowych, które zdarzają się jedna po drugiej, tutaj procesy działają równolegle i są szybko dystrybuowane w celu rozwiązania zadania. Wśród klasycznych przykładów tego podejścia jest mechanizm rozpoznawania wzorców, taki jak twarze.

Różnica tego z neurobiologią jest to, że ten drugi próbuje odkryć modele matematycznego i obliczeniowego rozwoju procesów realizowanych przez mózg, zarówno człowieka, jak i zwierzęcia, podczas gdy koneksjonizm koncentruje się bardziej na badaniu konsekwencji tych modeli na poziomie przetwarzania informacji i procesów poznawczy.

4. Corporalization-enaction

Przed skupieniami silnie skoncentrowanymi na wewnętrznej racjonalności jednostki, to ostatnie podejście przywraca rolę ciała w rozwoju procesów entalnych. Powstaje w pierwszej połowie XX wieku, z dziełami Merleau-Ponty'ego w fenomenologii percepcji, gdzie wyjaśnił, w jaki sposób ciało ma bezpośredni wpływ na aktywność umysłową.

Jednak w konkretnej dziedzinie kognitywistyki ten paradygmat został wprowadzony do drugiej połowy XX wieku, kiedy niektóre teorie sugerowały, że możliwa jest modyfikacja aktywności umysłowej maszyn poprzez manipulowanie ich ciałem (już nie poprzez stały napływ informacji). W tym drugim Zasugerowano, że inteligentne zachowania miały miejsce, gdy maszyna wchodziła w interakcję ze środowiskiem, a nie dokładnie ze względu na symbole i reprezentacje wewnętrzne.

Stąd kognitywistyka zaczęła badać ruchy ciała i ich rolę w rozwoju poznawczym oraz w budowie pojęcia pośrednictwa, jak również w nabywaniu pojęć związanych z czasem i przestrzenią. W rzeczywistości psychologia dziecka i rozwoju zaczęła być ponownie podejmowana, co pokazało, jak pierwsze schematy mentalne, powstałe w dzieciństwie, mają miejsce po tym, jak ciało w określony sposób wchodzi w interakcję ze środowiskiem.

To dzięki ciału wyjaśniono, że możemy generować koncepcje związane z ciężarem (ciężkim, lekkim), objętością lub głębokością, przestrzennym położeniem (w górę, w dół, wewnątrz, na zewnątrz) i tak dalej. Jest to ostatecznie wyrażone za pomocą teorii enakcji, które sugerują, że poznanie jest wynik interakcji między ucieleśnionym umysłem a środowiskiem, co jest możliwe tylko dzięki akcji motorycznej.

Wreszcie dołączają do tego ostatniego nurtu kognitywistyki hipotezy rozszerzonego umysłu, to sugeruje, że procesy umysłowe są nie tylko w jednostce, a tym bardziej w mózgu, ale w samym środowisku.

• Możesz być zainteresowany: „Teoria rozszerzonego umysłu: psychika poza naszym mózgiem”

Odnośniki bibliograficzne:

• Fierro, M. (2012). Koncepcyjny rozwój kognitywistyki. Część II Colombian Journal of Psychiatry, 41 (1): pp. 185 - 196.
• Fierro, M. (2011). Koncepcyjny rozwój kognitywistyki. Część I. Colombian Journal of Psychiatry, 40 (3): pp. 519 - 533.
• Thagard, P. (2018). Nauka kognitywna. Stanford Encyclopedia of Philosophy. Pobrano 4 października 2018 r. Dostępny pod adresem https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.