Klasyczna teoria testów (TCT)

Tteoria klasyczna (TCT) pojawia się po raz pierwszy w XX wieku z pracy Spearmana. Można ją w pewnym sensie uznać za początek psychometrii. Słowo test to angielskie słowo akceptowane przez Royal Spanish Academy (RAE) i odnosi się do testów mających na celu ocenę wiedzy, umiejętności lub funkcji.

W psychologii testy są testami psychologicznymi lub psychotechnicznymi do badania lub oceny funkcji. Tak, testy psychologiczne są narzędziami służącymi do oceny lub pomiaru psychologicznych cech podmiotu.

Dlaczego potrzebne są teorie testów??

Testy to zaawansowane przyrządy pomiarowe, w wielu przypadkach stanowią nieocenioną pomoc w kontekście oceny psychologicznej. Aby tak się stało, test musi spełniać minimum psychometryczne, a specjalista, który go przejdzie, musi znać protokół administracji i szanować go.

Z drugiej strony teorie testów mówią nam, w jaki sposób możemy ocenić jakość testu, a także, w wielu przypadkach, jak możemy debugować instrument, aby zredukować błąd do minimum. W tym sensie być może dwie najważniejsze koncepcje w klasycznej teorii testu to wiarygodność i trafność.

Niezawodność jest rozumiana jako spójność lub stabilność pomiarów, gdy proces pomiaru jest powtarzany. W końcu mówimy o utopii, ponieważ w praktyce niemożliwe jest powtórzenie tych samych warunków w dwóch różnych pomiarach. Relatywnie łatwo będzie działać na zmiennych zewnętrznych, takich jak kontrolowanie podobnej temperatury lub podobnego poziomu hałasu; Jednak kontrolowanie zmiennych wewnętrznych osoby przeprowadzającej test będzie bardziej skomplikowane. Na przykład pomyśl o nastroju.

Ważność odnosi się do stopnia, w jakim dowody empiryczne i teoria potwierdzają interpretację wyników testów. (2) W przeciwnym razie moglibyśmy powiedzieć, że ważność to zdolność przyrządu pomiarowego do znaczącego i odpowiedniego określenia cech, dla których pomiaru został zaprojektowany.

Istnieją zatem dwie wielkie teorie dotyczące konstruowania i analizowania testów. Pierwsza, o której mówimy, to klasyczna teoria testów (TCT). Druga to teoria odpowiedzi na przedmioty (TRI). Poniżej przedstawiamy kluczowe aspekty TCT.

Klasyczna teoria testów

Podejście to jest najczęściej stosowane w analizie i konstrukcji testów. Odpowiedzi udzielone przez osobę w teście są porównywane za pomocą metod statystycznych lub jakościowych z odpowiedziami innych osób, które uzupełniły ten sam test. Pozwala to na klasyfikację.

Jednak dokonanie tej klasyfikacji nie jest takie proste. Psycholog, jak każdy inny profesjonalista, musi upewnić się, że instrument, z którego korzysta, wykonuje dokładnie, z niewielkim błędem. (1)

Tak więc, kiedy psycholog stosuje test dla jednej lub kilku osób, to co uzyskuje, to wyniki empiryczne uzyskane przez tę osobę lub osoby w teście. Jednak to nie informuje nas o stopniu dokładności tych wyników: Nie wiemy, czy te wyniki empiryczne odpowiadają, czy nie, wynikom, które naprawdę odpowiadają danej osobie w teście.

Na przykład może się zdarzyć, że wyniki zostały obniżone, ponieważ tego dnia badana osoba nie była dobrze. Albo nawet dlatego, że warunki fizyczne, w których opracowano test, nie były najlepsze.

„Psychologowie, jak to się dzieje w przypadku tych, którzy budują urządzenia do wydawania gazu, jesteśmy zobowiązani do zapewnienia, że ​​wyniki naszych testów są dokładne, nie mamy błędów ...”.

-José Muñiz, 2010-

Klasyczny model liniowy

Tak jak powiedzieliśmy, na początku XX wieku Spearman proponuje klasyczną teorię testów. Badacz proponuje bardzo prosty model dla wielu osób w testach: klasyczny model liniowy.

Ten model składa się z załóżmy, że wynik uzyskany przez osobę w teście, który nazywamy jego wynikiem empirycznym,a to zwykle jest oznaczone literą X, składa się z dwóch składników. Pierwszy to prawdziwy wynik (V), a drugi błąd (e). To ostatnie może wynikać z wielu przyczyn, których nie możemy kontrolować. Dlatego TCT jest odpowiedzialny za precyzyjne określenie błędu pomiaru.

Można to wyrazić w następujący sposób: X = V + e

Po tym Spearman dodaje trzy założenia do modelu.

Trzy założenia modelu klasycznego

• Prawdziwy wynik (V) to matematyczne oczekiwanie na wynik empiryczny. Zostanie napisane tak: V = E (X).
  • Zatem prawdziwy wynik osoby w teście jest zdefiniowany jako wynik, który zostałby uzyskany średnio, gdyby ten sam test został zdany w nieskończoność.
• Nie ma związku między ilością prawdziwych wyników a wielkością błędów, które wpływają na te wyniki. Można to wyrazić: r (v, e) = 0
  • Wartość rzeczywistego wyniku jest niezależna od błędu pomiaru.
• Błędy pomiaru w danym teście nie są związane z błędami pomiaru w innym inny test Wyraża się to: r (ex, ek) = 0
  • Błędy popełnione przy jednej okazji nie będą współpracować z błędami popełnionymi przy innej okazji.

Klasyczna teoria testów jest prosta, nie wymaga zaawansowanej wiedzy matematycznej, aby zastosować ją w praktyce i może być stosowana w dowolnym kontekście. Problem polega na tym, że wyniki, które nam dają, zawsze będą powiązane z populacją, w której test został zatwierdzony. Ponadto, w wielu przypadkach minimalne wymagania, które testy należy uznać za akceptowalne, nie są wystarczające.