Wprowadzenie do psychometrii

Psychometria można zdefiniować jako: „Dyscyplina metodologiczna w obszarze psychologii, której podstawowym zadaniem jest pomiar lub kwantyfikacja zmiennych psychologicznych ze wszystkimi implikacjami, które pociągają za sobą, zarówno teoretyczne, jak i praktyczne”. Pochodzenie psychometrii może być zlokalizowane w połowie XIX wieku i od tego momentu będzie się rozwijać, głównie poprzez te dwie drogi: badania psychofizyczne: dały początek opracowaniu modeli, które pozwoliły na przypisanie wartości numerycznie do bodźców, a zatem, które pozwoliły skalować bodźce.

1. Wprowadzenie
2. Historyczny przebieg psychometrii
3. Geneza i rozwój klasycznej teorii testów (tct)

Wprowadzenie

Zatem psychometria musi najpierw poradzić sobie z uzasadnieniem i uprawomocnieniem pomiaru psychologicznego, dla którego musi:

• Opracować modele formalne, które pozwolą na reprezentację zjawisk, które chcemy zbadać i umożliwić transformację faktów i danych
• Zatwierdź opracowane modele, aby określić, w jakim stopniu reprezentują one zamierzoną rzeczywistość i ustal warunki, które umożliwiają przeprowadzenie procesu pomiaru

Pomiar psychologiczny

Według Coombsa, Dwesa i Tversky'ego (1981) uważa się, że podstawową rolą przypisaną Nauce jest opis, wyjaśnienie i przewidywanie obserwowalnych zjawisk za pomocą kilku ogólnych praw, które wyrażają relacje między właściwościami badanych przedmiotów , Psychologia jako nauka będzie miała swoje naukowe podstawy w pomiarach, które pozwolą ci empirycznie przeciwstawić hipotezy. Według Nunnally'ego (1970) pomiar jest sprowadzony do czegoś bardzo prostego, składa się z zestawu reguł do przypisywania numerów obiektom w taki sposób, że liczby te reprezentują ilości atrybutów rozumianych przez atrybuty charakterystyczne obiektów, a nie same obiekty.

Uznaje się jednak trudności związane z mierzeniem cech psychologicznych, biorąc pod uwagę ich wyjątkowość, a zatem trudności, które musiały zostać pokonane, dopóki nie osiągnięto akceptacji potrzeby i możliwości pomiaru tego typu zmiennych. , Różnice w stosunku do cech fizycznych przy pomiarze tego typu zmiennych (psychologicznych) w nowej koncepcji pomiaru (Zeller i Carmines 1980) uważały, że jest to proces, w którym nieobserwowalne abstrakcyjne pojęcia (konstrukcje) są bezpośrednio powiązane ze wskaźnikami obserwacje empiryczne bezpośrednio (zachowania). Ten typ pomiaru jest zwykle nazywany pomiar według wskaźników, Biorąc pod uwagę, że zmiennych psychologicznych nie można zmierzyć bezpośrednio, konieczne jest wybranie szeregu wskaźników, które można zmierzyć bezpośrednio.

Historyczny przebieg psychometrii

Badania różnic indywidualnych, które doprowadziły do ​​opracowania testów i różnych teorii testów, umożliwiły przypisanie wartości liczbowych badanym, a tym samym skalowanie przedmiotów. Przy opracowywaniu testów można wziąć pod uwagę trzy decydujące czynniki:

• Otwarcie laboratorium antropometrycznego Galtona w Londynie
• Rozwój korelacji Pearsona
• Interpretacja Spearmana, biorąc pod uwagę, że korelacja między dwiema zmiennymi wskazuje, że oba mają wspólny czynnik. Testy jako instrumenty przewidywały ich teoretyczne podstawy.

Najbliższe źródła znajdują się w tych pierwszych testach sensomotorycznych wykorzystywanych przez Galtona (1822-1911) w jego laboratorium antropometrycznym w Kensington, Galton ma również zaszczyt być pierwszym, który zastosuje technologię statystyczną do analizy danych z jego testów, praca, która będzie kontynuowana w Pearson.

James McKeen Cattell (1860-1944) będzie pierwszym, który użyje tego terminu „test psychiczny”, ale jego testy, podobnie jak testy Daltona, miały charakter sensoryczny, a analiza danych jasno pokazała zerową korelację między tym typem testów a poziomem intelektualnym badanych. To Binet w radykalny sposób zmieni filozofię testów, wprowadzając w swojej skali zadania o bardziej poznawczym charakterze, mające na celu ocenę takich aspektów, jak proces itp. W przeglądzie skali, jaką Terman przeprowadził na Uniwersytecie Stanforda, znanym jako przegląd Stanford-Binet, IQ po raz pierwszy wykorzystano do wyrażenia wyników badanych. Pomysł pierwotnie pochodzi od Sterna, który w 1911 r. Zaproponował podzielenie wieku umysłowego (MS) między chronologicznym (EC), mnożąc przez sto, aby uniknąć miejsc dziesiętnych: CI = (EM / EC) x100.

Następny krok w historycznej ewolucji testów zostanie oznaczony przez pojawienie się testów zbiorowej inteligencji, zjednywany przez potrzebę armii amerykańskiej w 1917 r. wyselekcjonowania i sklasyfikowania żołnierzy, którzy mieli wziąć udział w pierwszej wojnie światowej, komitet pod przewodnictwem Yerkes zaprojektowane z różnych istniejących materiałów, zwłaszcza z nowego testu Otisa, dzisiejszych znanych Test alfa i beta, pierwszy dla ogólnej populacji, a drugi dla analfabetów lub więźniów bez znajomości języka angielskiego, testy te są nadal w użyciu. Na dzisiejsze klasyczne baterie testowe musimy poczekać do lat 30-tych i 40-tych, których najbardziej oryginalnym produktem będą podstawowe zdolności umysłowe Thurstone.

Różne modele dadzą początek licznym powszechnie używanym obecnie bateriom testów (PMA, DAT, GATB, TEA itp.). Ze swojej strony szwajcarski psychiatra Roschach proponuje w 1921 r. jego słynne test projekcyjny plam atramentowych, a następnie inne projekcyjne testy bardzo różnych rodzajów bodźców i zadań, wśród których są TAT, CAT, test frustracji Rosenzweiga itp. Jednak techniką projekcyjną, którą można uznać za pioniera, jest Stowarzyszenie Słowa lub Test Wolnego Stowarzyszenia, opisany przez Galtona.

Geneza i rozwój klasycznej teorii testów (tct)

W wyniku boomu osiągniętego dzięki testom powstaje potrzeba opracowania ram teoretycznych, które posłużą jako podstawa dla wyników uzyskanych przez podmioty, gdy zostaną zastosowane, umożliwią walidację interpretacji i wnioskowań z nich uzyskanych oraz pozwolą na oszacowanie błędów pomiarowych związanych z każdym procesem pomiarowym poprzez opracowanie serii modeli.

W ten sposób opracowano ogólne ramy teoretyczne, Teorię Testów, która pozwoli ustalić funkcjonalny związek między obserwowalnymi zmiennymi a wynikami empirycznymi uzyskanymi przez podmioty w testach lub w elementach, które je tworzą i zmiennych nieobserwowalny. TCT został opracowany zasadniczo z wkładów Galtona, Pearsona i Spearmana, które koncentrują się wokół trzech podstawowych pojęć: wyników empirycznych lub obserwowanych (X) prawdziwych wyników (V) i wyników z powodu błędu (e) Głównym celem było znalezienie modelu statystycznego, który odpowiednio oparłby wyniki testów i umożliwił oszacowanie błędów pomiaru związanych z dowolnym procesem pomiarowym.

Model liniowy Spearmana jest modelem addytywnym, w którym obserwowany wynik (zmienna zależna) podmiotu w teście (X) jest wynikiem sumy dwóch składników: jego prawdziwego wyniku (zmienna niezależna) w teście ( V) i błąd (e) X = V + e Na podstawie tego modelu i minimalnych założeń TCT opracuje cały zestaw dedukcji mających na celu oszacowanie wielkości błędu, który wpływa na wyniki testów..

Założenia:

• Wynik (V) jest matematycznym oczekiwaniem wyniku empirycznego (X): V = E (X)
• Korelacja między prawdziwymi wynikami „n” podmiotów w teście i błędami pomiaru jest równa zero. rve = 0
• Korelacja między błędami pomiaru (re1e2), które wpływają na wyniki badanych w dwóch różnych testach, jest równa zero. re1e2 = 0.

W oparciu o te trzy założenia modelu ustalane są następujące odliczenia:

1. Błąd pomiaru (e) jest różnicą między wynikami empirycznymi (X) i prawdziwymi (V). e = X-V
2. Matematyczne oczekiwanie błędów pomiaru wynosi zero, a następnie są one obiektywnymi błędami E (e) = 0
3. Średnia wyników empirycznych jest równa średniej wartości rzeczywistych.
4. Prawdziwe wyniki nie byłyby błędne. Cov (V, e) = 0
5. Kowariancja między wynikami empirycznymi a prawdziwymi jest równa wariancji prawdziwych: cov (X, V) = S2 (V)
6. Kowariancja między empirycznymi wynikami dwóch testów jest równa kowariancji między prawdziwymi: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) Wariancja wyników empirycznych jest równa wariancji wartości true plus błędy: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
7. Korelacja między wynikami empirycznymi a błędami jest równa ilorazowi między odchyleniem standardowym błędów a odchyleniem empirycznym. rxe = Se / S

Ten artykuł ma charakter czysto informacyjny, w psychologii internetowej nie mamy zdolności do diagnozowania ani zalecania leczenia. Zapraszamy do pójścia do psychologa, aby w szczególności zająć się twoją sprawą.

Jeśli chcesz przeczytać więcej artykułów podobnych do Wprowadzenie do psychometrii, Zalecamy wejście do naszej kategorii psychologii eksperymentalnej.