Psychologia eksperymentalna

Skale pomiarowe i pomiarowe

Skale pomiarowe i pomiarowe / Psychologia eksperymentalna

Przez populacja statystyczna rozumie się zbiór wszystkich elementów, które mają jedną lub kilka cech. Każdy z elementów składających się na populację jest określany ogólnie jednostki statystyczne, i zgodnie z liczbą podmiotów znalezionych w populacji, może to być skończony o nieskończony Jeden próbka jest reprezentatywnym podzbiorem elementów populacji. Niereprezentatywna próbka może dostarczyć zniekształcony, a zatem nieprawidłowy opis populacji. Statystyki opracowały specyficzną dziedzinę, w której bada się metody ekstrakcji reprezentatywnych próbek populacji i które są uwzględnione w nominale pobieranie próbek.

Możesz być także zainteresowany: Wprowadzenie do indeksu psychometrii
  1. Parametr i statystyka
  2. Skale pomiarowe i pomiarowe
  3. Skala nominalna
  4. Skala porządkowa
  5. Skala interwałów
  6. Skale przyczyny
  7. Zmienne Klasyfikacja i notacja
  8. Zmienna notacja

Parametr i statystyka

Do dowolnej wartości liczbowej odnoszącej się do ludności oni są nazywani parametr.

Każda z sumarycznych wartości uzyskanych w próbce jest wywoływana statystyki.

The parametry grupy ludności unikalne wartości, zamiast tego statystyki może mieć tak wiele różne wartości ponieważ próbki pochodzą z populacji. Parametry są symbolizowane za pomocą greckich liter (m, p, s.), Podczas gdy statystyki są symbolizowane wielkimi literami. Funkcja i modalność pierwsza funkcja jest własnością jednostek populacji.

Jeden modalność każdy z wariantów przejawia się jako charakterystyka. P.E. Stan cywilny lub przekonania religijne są cechami, które mają niewiele modalności. W dziedzinie psychologii cechy takie jak osobowość, pamięć, percepcja, uwaga, inteligencja, motywacja itp..

Skale pomiarowe i pomiarowe

Pomiar to proces, w którym liczby są przypisywane do obiektów lub charakterystyk zgodnie z określonymi zasadami.

Jeden skala pomiaru jest, w sensie ogólnym, procedurą, dzięki której zbiór (różnych) modalności jest powiązany w sposób dwuznaczny z zestawem (różnych) liczb.

Oznacza to, że każda modalność odpowiada pojedynczej liczbie, a każda liczba odpowiada pojedynczej modalności..

Biorąc pod uwagę relacje, które można zweryfikować empirycznie między modalnościami obiektów lub cech, można wyróżnić cztery typy skal pomiarowych: nominalne, porządkowe, interwały i rozumu.

Inną koncepcją związaną ze skalami pomiarowymi jest koncepcja dopuszczalna transformacja, co odnosi się do problemu wyjątkowość środka i można to rozważyć w następujący sposób: ¿Czy reprezentacje liczbowe, które tworzymy, są jedynymi możliwymi? NIE.

Skala nominalna

Jest on używany we wszystkich tych modalnościach lub cechach, w których jedyną empiryczną weryfikacją, którą można przeprowadzić, jest równość lub nierówność.

Załóżmy, że mamy zestaw n elementów (o1, o2,., On) o pewnej charakterystyce, która przyjmuje k różnych modalności. Do modalności ogólnego obiektu oI reprezentujemy go przez m (oi), a liczbę, którą przypisujemy do tej modalności, reprezentujemy przez n (oi).

Zasada przypisywania numerów obiektom, aby obserwowane relacje empiryczne między nimi były zachowane, musi spełniać następujące warunki:

  • Jeśli n (oi) = n (oj), to m (oI) = m (oj)
  • Jeśli n (oi) ¹ n (oj), następnie m (oI) ¹ m (oj)

Niepewna transformacja to: każda, która zachowuje relacje równości-nierówności przedmiotów w odniesieniu do pewnej cechy.

Skala porządkowa

Obiekty mogą przejawiać pewną charakterystykę w większym stopniu niż inne. Np. Twardość minerałów.

Przypuśćmy, że tak Ma zestaw n obiektów (o1, o2,., on) i każdy ma pewną wielkość pewnej charakterystyki [m (o1), m (o2),., m (on)].

Skala przypisywania numerów do obiektów [n (o1), n ​​(o2),., N (on)], tak aby odzwierciedlały one różne stopnie, w których obiekty prezentują charakterystykę, musi spełniać następujące warunki:

  • Jeśli n (oi) = n (oj), to m (oi) = m (oj)
  • Jeśli n (oi)> n (oj), to m (oi)> m (oj)
  • Jeśli n (oi) < n(oj), entonces m(oi) < m(oj)

Dopuszczalna transformacja: dowolny Transformacja jest ważny tak długo, jak zachowuje rząd wielkości, zwiększając lub zmniejszając, w którym obiekty mają pewną charakterystykę.

Skala interwałów

Pozwala ustalić równość lub nierówność różnic między wielkościami mierzonych obiektów. Np. Termometr, kalendarz.

Załóżmy, że wartości przypisane do obiektów są poprawną reprezentacją liczbową ich empirycznych relacji.

Dla wszystkich kwartetów obiektów ogólnych, oI, oj, ok, ol, wartości przypisane n (oi), n (oj), n (ok), n (ol), do wielkości, z którymi obiekty te mają pewną charakterystykę m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), muszą spełniać następujące warunki:

  • Jeśli n (oi) - n (oj) = n (ok) - n (ol),
  • następnie m (oi) - m (oj) = m (ok) - m (ol).
  • Jeśli n (oi) - n (oj)> n (ok) - n (ol),
  • następnie m (oi) - m (oj)> m (ok) - m (ol).
  • If n (oi) - n (oj) < n(ok) - n(ol),
  • następnie m (oi) - m (oj) < m(ok) - m(ol).

Dopuszczalne transformacje muszą spełniać warunek typu:

  • t [n (oi)] = a + b. n (oi), pod warunkiem, że b> 0.

Oznacza to, że transformacja liniowa wartości początkowych skali interwałowej pozostawia skalę niezmienną w odniesieniu do warunków określonych w poprzednim akapicie.

Ten typ transformacji implikuje zmianę dwóch aspektów charakteryzujących skalę interwałową.

Z jednej strony, wartość a, jako stała addytywna, powoduje zmianę pochodzenia.

Z drugiej strony, współczynnik b powoduje zmianę jednostki miary, która jest wzięta do zbudowania skali (tylko gdy b = 1 jednostka miary nie jest zmieniona).

Skale przyczyny

Skale przedziałowe służą do pomiaru charakterystyk, w których wartość zerowa nie oznacza braku wspomnianej charakterystyki.

Wartości w skali proporcji mają bezwzględna, arbitralna wartość lub absolutna wartość zerowa, która oznacza brak charakterystyki.

Dla wszystkich kwartetów obiektów ogólnych, oi, oj, ok, ol, przypisane wartości n (oi), n (oj), n (ok), n (ol), do wielkości, z którymi obiekty te mają pewną charakterystykę m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), muszą spełniać następujące warunki:

  • Jeśli n (oi) / n (oj) = n (ok) / n (ol),
  • następnie m (oi) / m (oj) = m (ok) / m (ol).
  • Jeśli n (oi) / n (oj)> n (ok) / n (ol),
  • następnie m (oi) / m (oj)> m (ok) / m (ol).
  • If n (oi) / n (oj) < n(ok)/n(ol),
  • następnie m (oi) / m (oj) < m(ok)/m(ol).

Mając początek skali bezwzględnej, jedyna dopuszczalna transformacja skali skali jest typu: t [n (oi)] = a. n (oI), gdzie a> 0.

Rodzaj skaliWnioski na tematDopuszczalna transformacjaPrzykładyNOMINALNEZwiązki typu „równy” lub „inny niż” Każdy, kto zachowuje równość / nierównośćSex, rasa, stan cywilny, diagnoza kliniczna ORINALRowiązki typu „większy niż”, „mniejszy niż” lub „równy” Każdy, kto zachowuje porządek lub stopień wielkości obiektów Twardość mineralna, prestiż zawodów, położenie ideologiczne. INTERVALOIgualdad lub nierówność diferenciasa + bx (b> 0) Kalendarz, temperatura, intelligenceRAZONIgualdad lub nierówność razonesb.x (b> 0) Długość, masa, czas

Zmienne Klasyfikacja i notacja

Jeden zmienna, w znaczeniu statystycznym jest to numeryczna reprezentacja cechy. Kiedy cecha przedstawia pojedynczą modalność, mówimy, że jest to stały.

Klasyfikacja według rodzaju skali pomiaru:

  • Zmienne nominalna
  • Zmienne porządkowy
  • Zmienne interwał
  • Zmienne powód

Ten typ klasyfikacji jest rzadko używany, zamiast tego istnieją trzy główne typy zmiennych, które obejmują cztery pochodne typu skali:

Jakościowy

  • Dychotomiczny, kiedy zmienna ma tylko dwie kategorie (np. płeć)
  • Polityka, Jeśli masz więcej niż dwie kategorie.

Ogólnie rzecz biorąc, każda zmienna mierzona na wyższym poziomie skali nominalnej może zostać skategoryzowana; kiedy tak się dzieje, mówi się, że zmienna została zdemotomizowana, jeśli tylko dwie kategorie zostały ustanowione i jeśli były bardziej upolitycznione.

Ilościowy

Dyskretne, jeśli wartości, które może przyjąć zmienna, są liczbami całkowitymi (np. Dzieci pary)

Ciągły, jeśli zmienna może przyjmować dowolną wartość ze skali liczb rzeczywistych. Zmienne ciągłe, ze względu na poziom precyzji przyrządów pomiarowych, można uznać dla celów praktycznych statystycznych za zmienne dyskretne (podczas ważenia obiektu z dokładnością równowagi 1 grama odczytana waga jest znana jako zgłoszona wartość lub wartość pozorna, podczas gdy wartości określające przedział (30,5 i 31,5) są znane jako dokładne granice środka.

Quasi-ilościowy

W dziedzinie metodologii naukowej stosowana jest inna klasyfikacja:

  • V. niezależny
  • V. zależne
  • V. zanieczyszczenie lub V. półprodukt .

Zmienna notacja

Aby symbolizować zmienne statystyczne, wielkie litery alfabetu łacińskiego, na które wpływ ma indeks dolny, są używane do odróżnienia ich od wartości stałych.

Symbol sumy lub sumy

Są serią n liczb, symbolizowanych przez X1, X2,., Xn. wyrażenie (X1 + X2) wskazuje sumę pierwszej liczby w serii i drugiej.

Wyrażenie (X1 + X2 +. + Xn) wskazuje sumę n wartości serii.

Zasady podsumowania

  1. Jeśli wartości zmiennej są mnożone przez stałą, jej suma zostanie pomnożona przez wspomnianą stałą.
  2. Suma stałej c liczba n razy równa się n razy wspomniana stała.
  3. Suma sumy z dowolną liczbą terminów jest równa sumie sumy tych warunków oddzielnie.

Konsekwencje sumowania Konsekwencja 1: Suma zmiennej plus stała jest równa sumie zmiennej plus n razy stała

Konsekwencja 2: Suma kwadratów zmiennej nie jest równa kwadratowi sumy zmiennej.

Konsekwencja 3: Suma produktów dwóch zmiennych nie jest równa iloczynowi ich sum Podwójne sumowanie Załóżmy, że całkowita grupa jest podzielona na k grup odpowiednio dla osób n1, n2,., Nk, gdzie Xij reprezentuje wynik osoby I, która należy do grupy j.

Ten artykuł ma charakter czysto informacyjny, w psychologii internetowej nie mamy zdolności do diagnozowania ani zalecania leczenia. Zapraszamy do pójścia do psychologa, aby w szczególności zająć się twoją sprawą.

Jeśli chcesz przeczytać więcej artykułów podobnych do Skale pomiarowe i pomiarowe, Zalecamy wejście do naszej kategorii psychologii eksperymentalnej.