Teoria przetwarzania informacji i psychologii

Szczególnie wpływowym nurtem w kognitywizmie była teoria przetwarzania informacji, która porównuje ludzki umysł z komputerem, aby opracować modele wyjaśniające funkcjonowanie procesów poznawczych i sposób, w jaki określają one zachowanie.

W tym artykule opiszemy podejścia i wiodące modele teorii przetwarzania informacji. Dokonamy również krótkiej historycznej podróży przez koncepcję istoty ludzkiej jako maszyny, proponowanej przez wszystkie rodzaje teoretyków przez wieki, która jednak osiągnęła swój szczyt wraz z pojawieniem się tego podejścia.

• Powiązany artykuł: „Psychologia poznawcza: definicja, teorie i główni autorzy”

Teoria przetwarzania informacji

Teoria przetwarzania informacji to zbiór modeli psychologicznych wyobrażać sobie człowieka jako aktywnego procesora bodźców (informacje lub „dane wejściowe”) uzyskiwane z otoczenia. Pogląd ten jest przeciwny biernej koncepcji ludzi, która charakteryzuje inne orientacje, takie jak behawioryzm i psychoanaliza.

Modele te są zawarte w kognitywizmie, paradygmacie, który broni, że myśli i inne treści mentalne wpływają na zachowanie i muszą być od niego odróżniane. Stały się popularne w latach 50. XX wieku jako reakcja na pozycję behawiorystów, powszechną w tamtych czasach, która rozumiała procesy umysłowe jako formy zachowania.

Badania i modele teoretyczne opracowane w ramach tej perspektywy zostały zastosowane do wielu procesów mentalnych. Należy zauważyć szczególny nacisk na rozwój poznawczy; z teorii przetwarzania informacji analizowane są zarówno struktury mózgu, jak i ich związek z dojrzewaniem i socjalizacją.

Teoretycy tej orientacji bronią zasadniczo postępowej koncepcji rozwoju poznawczego, która jest przeciwna modelom poznawczo-ewolucyjnym opartym na etapach, takim jak modele Jean Piageta, skupione na zmianach jakościowych, które pojawiają się, gdy dzieci rosną (i które również są rozpoznawane z przetwarzania informacji).

• Może jesteś zainteresowany: „The Cognitive Theory of Jerome Bruner”

Człowiek jako komputer

Modele wynikające z tego podejścia są oparte na metafora umysłu jako komputera; w tym sensie mózg jest rozumiany jako fizyczne wsparcie lub sprzęt funkcji poznawczych (pamięć, język itd.), które byłyby równoważne programom lub oprogramowaniu. Takie podejście służy jako szkielet dla tych teoretycznych propozycji.

Komputery to procesory informacyjne, które reagują na wpływ „stanów wewnętrznych”, oprogramowania, które można zatem wykorzystać jako narzędzie do operacjonalizacji zawartości i procesów umysłowych ludzi. W ten sposób stara się wydobyć hipotezy o ludzkim poznaniu z jego nieobserwowalnych przejawów.

Przetwarzanie informacji rozpoczyna się od otrzymania bodźców (wejść w języku obliczeniowym) przez zmysły. Dalej aktywnie kodujemy informacje, aby nadać im znaczenie i być w stanie połączyć go z tym, który przechowujemy w pamięci długoterminowej. W końcu wykonywana jest odpowiedź (wyjście).

• Może jesteś zainteresowany: „Sztuczna inteligencja a ludzka inteligencja: 7 różnic”

Ewolucja tej metafory

Różni autorzy zwracali uwagę na podobieństwa między ludźmi i maszynami w całej historii. Pomysły Thomasa Hobbesa, na przykład, manifestują wizję ludzi jako „zwierząt maszynowych”, które również wychwyciły ojca behawioryzmu, Johna Watsona i innych przedstawicieli tej orientacji, takich jak Clark L. Hull.

Alan Turing, matematyk i informatyk, opublikował w 1950 r. artykuł „Obliczeniowa maszyna i inteligencja”, w którym opisał, co później będzie znane jako sztuczna inteligencja. Jego praca miała ogromny wpływ na psychologię naukową, sprzyjając pojawianiu się modeli opartych na metaforze komputera.

Psychologiczne propozycje typu obliczeniowego nigdy nie stały się same w sobie hegemoniczne; mimo to, ustąpił miejsca „rewolucji poznawczej”, był to raczej naturalny postęp od amerykańskiego behawioryzmu mediacyjnego, z którym procesy mentalne zostały już dodane do podstawowych podejść do tradycji behawioralnej.

Główne modele i autorzy

Następnie wyjaśnimy syntetycznie, w jaki sposób cztery z najbardziej wpływowych modeli powstały w ramach teorii przetwarzania informacji.

Wszystkie te propozycje wyjaśniają wiele etapów przetwarzania informacji, w których pamięć odgrywa szczególnie ważną rolę.

1. Model wielu magazynów Atkinsona i Shiffrina

W 1968 roku Richard Atkinson i Richard Shiffrin zaproponowali model podzieliłem pamięć na trzy komponenty („Programy”, z metafory komputera): rejestr sensoryczny, który umożliwia wprowadzanie informacji, magazyn krótkoterminowy, który byłby znany jako „pamięć krótkotrwała” i inny sklep długoterminowy, pamięć długoterminowa.

2. Poziomy przetwarzania Craika i Lockharta

Niedługo po tym, w 1972 r., Fergus Craik i Robert Lockhart dodali do modelu wielomagazynowego ideę, że informacje mogą być przetwarzane z rosnącym stopniem głębi, w zależności od tego, czy tylko je postrzegamy, czy zwracamy na nie uwagę, klasyfikujemy je i / lub nadajemy im znaczenie.. Głębokie przetwarzanie, w przeciwieństwie do powierzchownego, sprzyja uczeniu się.

3. Model łącznikowy Rumelharta i McClellanda

W 1986 r. Autorzy ci opublikowali „Równoległe przetwarzanie rozproszone: badania nad mikrostrukturą poznania”, które pozostają podstawowym podręcznikiem w tym podejściu. W tej pracy zaprezentowali swój model sieci neuronowe przechowywania informacji, poparte badaniami naukowymi.

4. Wieloskładnikowy model Baddeley

Propozycja Alana Baddeleya (1974, 2000) dominuje obecnie w kognitywistycznej perspektywie pamięci operacyjnej. Baddeley opisuje centralny system wykonawczy, który monitoruje dane wejściowe uzyskiwane poprzez język receptywny (pętlę fonologiczną), obrazy i umiejętność czytania (program przestrzenny). Bufor epizodyczny byłby równoważny pamięci krótkotrwałej.

Odnośniki bibliograficzne:

• Leahey, T. H. (2004). Historia psychologii, wydanie szóste. Madryt: Pearson Prentice Hall.

• Atkinson, R. C. i Shiffrin, R. M. (1968). „Pamięć ludzka: proponowany system i procesy kontrolne”. W Spence, K. W. i Spence, J. T. (red.), Psychologia uczenia się i motywacji (tom 2). New York: Academic Press.

• Baddeley, A. D. i Hitch, G. (1974). „Pamięć robocza”. W G. H. Bower (red.), Psychologia uczenia się i motywacji: postępy w badaniach i teorii (tom 8). New York: Academic Press.

• Baddeley, A. D. (2000). Bufor odcinka: nowy komponent pamięci roboczej? Trends in Cognitive Science, 4: 417-423.

• Craik, F. I. M. i Lockhart, R. S. (1972). Poziomy przetwarzania: ramy dla badań nad pamięcią. Journal of Verbal Learning & Verbal Behavior, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Równoległe przetwarzanie rozproszone: eksploracje w mikrostrukturze poznania. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.